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融入灯光遥感的建筑自然灾害损失预测研究

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针对现有建筑灾后损失预测方法存在的建筑类型识别不准、损失预测误差较大的问题,提出融入灯光遥感的建筑自然灾害损失预测研究.采用点传输方程描述灯光遥感数据中像元扩散效应,经过逆卷积消除像元扩散效应,以此为基础,应用差值法确定灾后影响区域,基于灯光闪烁频率和强度等相关信息识别建筑类型,计算建筑破坏比与建筑损失比,通过累乘求和衡量建筑自然灾害损失总和,实现了建筑自然灾害损失的预测.实验数据显示:应用提出方法获得的建筑类型识别结果与实际结果相同,建筑自然灾害损失预测结果与实际损失非常接近,误差最小值达到了 0%.

陈嘉华、吴楠

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黎明职业大学土木建筑工程学院,福建泉州 362000

建筑物 自然灾害 灯光遥感技术 损失预测 遥感数据处理

2024

佳木斯大学学报(自然科学版)
佳木斯大学

佳木斯大学学报(自然科学版)

影响因子:0.159
ISSN:1008-1402
年,卷(期):2024.42(12)