浅谈logistic回归与BP神经网络

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中文摘要：逻辑回归模型与神经网络模型之间有许多相似之处,在功能上,两者都用于对数据的分类,在模型的设计上,神经网络模型的设计是建立在逻辑回归模型的基础之上.但两者也存在一些不同之处,逻辑回归仅限于线性可分的问题,对于线性不可分的问题,神经网络模型明显优于逻辑回归模型.本文利用一组大学入学数据来测试一下在分类问题上,BP神经网络模型在哪些方面要优于逻辑回归模型,从而对两者分类性能的差异做一个简单的比较分析.

作者：

刘宁

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作者单位：

东北财经大学,辽宁大连 116000

关键词：

逻辑回归 BP神经网络

出版年：

2018

经贸实践

浙江省经济贸易委员会

经贸实践

ISSN：1671-3494

年,卷(期)：2018.(11)

被引量1