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基于POT模型的高额重疾医疗保险理赔风险计量研究

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随着生态环境的改变,人类罹患"重大疾病"的可能性大幅度提高,对患者造成的经济损失更是不可估量,为抵御重大疾病造成的巨大经济损失,关于重大疾病医疗保险的研究迫在眉睫.研究高额重疾医疗保险的重尾特征并评价其保险责任准备金的充足性是保险公司关注的热点.本文利用极值理论中的阈值方法,选取我国2000-2017年间的重大疾病医疗保险理赔数据,探究其重尾特征,比较分析了基于风险在险价值和期望损失风险测度计算的保险责任准备金.

余环、周诗涵、胡玉婷

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西南大学数学与统计学院统计系,重庆 400715

高额重疾医疗保险 重尾分布 POT模型 广义帕累托分布 风险在险价值 期望不足

西南大学本科生科技创新基金

20171402001

2018

经贸实践
浙江省经济贸易委员会

经贸实践

ISSN：1671-3494
年,卷(期)：2018.(12)
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