基于软件众包的定价策略的研究

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中文摘要：本文基于"拍拍赚"软件定价策略,通过分析任务位置、会员位置、任务完成度三个因素,得到了基本定价规律,通过增加平均任务量集度、预订任务积极度、局部任务成功集度三个指标,提出一种新的优化定价方案.利用高斯函数进行低通滤波,量化并定义三个指标.参照分类器原理,建立线性多项式模型进行预测,利用二次判别分析进行编程验证,预测结果精确度较高.对于位置较集中的任务,通过K-means聚类进行打包,使任务集中化;在保证局部任务成功集度Ti>0.9和T=maxm∑i=1Ti|Ci≤C的条件下,使各个任务对应的标价最优,即总费用最小,任务成功集度最大.在定价优化模型与打包定价模型的基础上制定新的定价方案,其预测效果更好,使得任务完成度与任务定价均达到了最优.T

作者：

韩冲冲、谭志兰、李旭杰

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作者单位：

石家庄铁道大学,河北石家庄 050043

关键词：

高斯分布函数线性多项式模型二次判别分析 K-means聚类

出版年：

2018

经贸实践

浙江省经济贸易委员会

经贸实践

ISSN：1671-3494

年,卷(期)：2018.(12)

参考文献量3