基于聚类分析的任务定价研究模型

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中文摘要：本文主要研究一种基于互联网的"拍照赚钱"自助式服务定价问题.首先把偏差数据和错误数据剔除,然后采用K-medoids聚类分析法对会员位置进行聚类,将误差点对任务价格的影响降至最小,并通过SPSS得出两个类簇的中心点,从而进一步分析距离与价格的规律.通过任务价格把任务分成三类,最终分析出:会员人数密集、任务密集地区的任务定价较低;会员人数较少、任务离会员较远地区的任务定价较高.进一步得出低额任务未完成的原因是任务定价太低,中、高额任务未完成的原因是任务距离太远.

作者：

蔡马凡、孙正、孙瀚

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作者单位：

南华大学核科学技术学院,湖南衡阳 421001

关键词：

K-medoids 聚类任务定价规律分析

出版年：

2018

经贸实践

浙江省经济贸易委员会

经贸实践

ISSN：1671-3494

年,卷(期)：2018.(13)

参考文献量1