基于离散Hopfield神经网络的本科教育质量综合评价模型—

基于离散Hopfield神经网络的本科教育质量综合评价模型——以江苏省为例

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：本文针对江苏省本科教育质量问题,采用离散Hopfield神经网络模型对江苏省13个地级市的本科高校教育质量进行综合评价.首先将本科院校办学层次分为985、211等5级,将其作为最初评判依据,再建立离散Hopfield神经网络模型,通过确定理想指标值、学习修改权系数矩阵、仿真结果分析、量化得分、求和计算等一系列步骤,最终得到各地区本科院校教育质量的量化得分:在13个地级市的教育质量排名中,南京、苏州、徐州分别位居前三,连云港、泰州、宿迁则位列末三.

作者：

陈佳玥、刘大壮

展开 >

作者单位：

山东科技大学数学与系统科学学院,山东青岛 266510

关键词：

离散Hopfield神经网络本科教育质量综合评价

出版年：

2018

经贸实践

浙江省经济贸易委员会

经贸实践

ISSN：1671-3494

年,卷(期)：2018.(15)

被引量1
参考文献量2