首页|基于主成分分析法的商业银行存贷款量预测研究

基于主成分分析法的商业银行存贷款量预测研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
本文研究商业银行人民币贷款规模分配及盈利问题,首先运用主成成分分析方法对相关数据进行系列分析,用MATLAB软件编程处理和SPSS进行验证,确定了影响贷款、存款的四个主要因素(贷款利率、存款利率、同业拆借利率、同业拆借利率),然后用主成成分回归分析模型得到贷款率、存款率和四个因素的关系式,再把2018年预测出来的四个因素的相应值带入回归方程式中,最后得到全国的贷款量和存款量的增量.

黄劲草、唐思琪、张倩

展开 >

四川理工学院自动化与信息工程学院,四川 自贡 643000

四川理工学院材料学院,四川 自贡 643000

四川理工学院化工学院,四川 自贡 643000

主成成分分析方法 回归方程贷款分配

2018

经贸实践
浙江省经济贸易委员会

经贸实践

ISSN：1671-3494
年,卷(期)：2018.(19)
  • 2