P2P网络信贷即个人对个人信贷,也有一部分用于个人对企业,是基于互联网技术平台的直接借贷模式.P2P平台在发展中问题出现的不断增加,截止2018年9月3日止,P2P行业已经产生了4655家停业以及问题平台,而剩下1911还可能面临着停业等问题,存活率不足30％.P2P网络信贷作为一种信贷业务,加之P2P网络信贷公司规模普遍较小,其风险管理能力远低于传统商业银行,所面临的最大风险就是信用风险,而目前大多数P2P网络平台尚未建立自己的信用风险评估模型.在前人利用B-P理论建立非线性模型的基础下,本文试图通过建立信用风险线性模型对信用风险的相关因素做出判断.通过陆金所105个数据以及六个个人信息因素,对模型进行回归分析.在模型验证正确的情况下,对陆金所的信用评估提出相应的建议与对策.
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