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基于LSTM算法的预测系统研究

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在现代农业生产中,电力消耗的精准预测对于优化能源管理和降低运营成本至关重要.本文旨在探索长短期记忆网络(LSTM)在农场用电量预测中的应用,重点研究数据收集与处理方法、LSTM算法的优势、预测模型的实现过程及其结果分析.实验结果表明,LSTM模型能够有效捕捉农场用电量的时间序列特征,并提供较高的预测精度.此外,本文讨论了LSTM模型在农业电力管理中的实际应用价值和潜在前景.

张永芹、汪宏艳、聂佰玲

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南京信息职业技术学院

2025

机器人产业

机器人产业

ISSN：
年,卷(期)：2025.(1)