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基于ARIMA-GARCH模型的应用研究——以佐丹奴华侨店的销售量为例

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本文采用时间序列分析方法,通过销售量受到季节循环变动趋势和随机变动趋势的影响,提出在销售量预测的时候应该首先剔除随机变动的影响,在考虑季节趋势的基础上建立AR-GARCH模型,对佐丹奴华侨店的销售量数据进行分析和预测,为企业提供了定量的分析预测数据.结果表明,所建立的模型对于拟合和预测均是有效的.

周宇

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湖南现代物流职业技术学院,湖南长沙410131

AR模型 ARIMA季节模型 GARCH模型

2018

金融经济(理论版)
湖南省金融学会

金融经济(理论版)

影响因子：0.294
ISSN：1007-0753
年,卷(期)：2018.(2)
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