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随机森林在指数型基金触发式投资方面的应用

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随着人工智能的兴起与大数据技术的发展,金融领域由宏观研究转向量化分析和智能投资方向.基金智能定投和基金触发式投资正逐步取代传统的投资方式.本文基于上证市盈率,指数型基金,上证指数以及沪深300指数的相关概念,性质以及特点进行分析和探索,构建一个样本量为469,特征数为8的训练集,提出基于随机森林模型对指数型基金触发式投资的方法.

于祥雨、张雪

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杭州师范大学理学院,江苏 杭州 310036

随机森林 指数型基金 决策树 MACD

2018

金融经济(理论版)
湖南省金融学会

金融经济(理论版)

影响因子：0.294
ISSN：1007-0753
年,卷(期)：2018.(5)
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