数据要素赋能新质生产力发展——基于企业数字化和创新资源配置的中介效应

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万方数据

中文摘要：基于2012-2022年中国省级面板数据,采用熵权TOPSIS从人才创新、企业创新、绿色创新和基础设施创新四个维度构建新质生产力综合指标体系,并利用双向固定效应、中介效应以及调节效应模型探究数据要素对新质生产力的影响与作用机制.结果表明:数据要素能够显著推动新质生产力发展;数据要素能够通过提高企业数字化水平和优化创新资源配置进而推动新质生产力发展,政府治理能力和财政自给率在数据要素发挥作用的过程中起着正向的调节效应.异质性结果表明,中部地区在数据要素推动下新质生产力提升最大,其次是西部和东部地区;沿海地区与内陆地区均显著受益于数据要素,但内陆地区的增长更为突出.

作者：

李子成、王珏、董燕燕

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作者单位：

云南民族大学经济学院

关键词：

数据要素新质生产力企业数字化水平创新资源配置

出版年：

2024

DOI：

10.19622/j.cnki.cn36-1005/f.2024.10.004

金融与经济

江西省金融学会

金融与经济

CHSSCD北大核心

影响因子：0.632

ISSN：1006-169X

年,卷(期)：2024.(10)