列车轴温趋势性异常分类、检测方法研究及应用

刘昕武 ¹褚金鹏 ¹曹德洪 ²唐超伟³

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作者信息

1. 株洲中车时代电气股份有限公司,湖南株洲 412001
2. 中国铁路成都局集团有限公司成都动车段,四川成都 610051
3. 南京地铁运营有限责任公司,江苏南京 210046
折叠

摘要

引入主成分分析方法,利用主贡献率和第一权重值的极大极小值差(以下简称"极差")刻画列车轴温波动一致性.通过对大量历史轴温数据进行上述指标提取,并计算指标取值的分布,由此说明利用主贡献率和极差进行轴温异常检测的合理性.同时给出了一种完备的轴温趋势分类方法,提出了基于数据的轴温异常检测指标阀值设定方法.

关键词

轴承温度/主成分分析/分类与检测

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出版年

2021

今日制造与升级

ISSN：

参考文献量2

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