基于模型融合的地铁生产工序能耗辨识和预测研究

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万方数据

中文摘要：高速列车生产过程需要消耗大量的资源,实现制造环节的低碳节能是绿色工厂的关键指标要求,然而,目前现场的能耗管理仍采用电表读取和人工测量的方法,浪费了大量人力物力.文章提出了一种模型融合和ARIMA-LSTM的地铁工序能耗预测方法.首先,对采集的两种数据进行处理合并,利用3σ准则剔除异常值,并使用模型融合算法进行能耗辨识;其次,对所得数据进行滑窗操作,对每一个窗口利用模型融合算法计算工序能耗值,得到多组工序能耗值;最后,对获取的工序能耗数据使用ARIMA-LSTM算法进行能耗预测.通过使用某地铁生产企业车间的数据集进行验证,实验结果表明,文章所提出的方法具有较高的准确率.

作者：

赵瑞荣、王琳、董应明、张珺峰、张帅、张笑雄、金骏阳

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作者单位：

中车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东青岛 266111

云南省机电一体化应用技术重点实验室,云南昆明 650031

武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉 430081

元始智能科技(南通)有限公司,江苏南通 226001

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关键词：

高速列车 3σ准则模型融合 ARIMA-LSTM 能耗预测

基金：

国家自然科学基金

项目编号：

62273264

出版年：

2024

今日制造与升级

ISSN：

年,卷(期)：2024.(1)

参考文献量5