摘要
高速列车生产过程需要消耗大量的资源,实现制造环节的低碳节能是绿色工厂的关键指标要求,然而,目前现场的能耗管理仍采用电表读取和人工测量的方法,浪费了大量人力物力.文章提出了一种模型融合和ARIMA-LSTM的地铁工序能耗预测方法.首先,对采集的两种数据进行处理合并,利用3σ准则剔除异常值,并使用模型融合算法进行能耗辨识;其次,对所得数据进行滑窗操作,对每一个窗口利用模型融合算法计算工序能耗值,得到多组工序能耗值;最后,对获取的工序能耗数据使用ARIMA-LSTM算法进行能耗预测.通过使用某地铁生产企业车间的数据集进行验证,实验结果表明,文章所提出的方法具有较高的准确率.
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万方数据