电力建设项目常见BIM数据质量问题及对策研究

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中文摘要：在BIM技术应用越来越广泛的情况下,BIM数据质量对项目的成功至关重要.目前BIM数据质量普遍不高,在数据完整性、一致性、准确性和更新维护等方面存在一定的问题.基于此,文中提出了通过SNL(结构化自然语言)规则进行自动化质检的解决方案.SNL规则是一种基于IFC(工业基础设施信息交换)标准的质检规则,可以帮助用户检查和修正BIM数据中的错误和不一致性.此外,文中介绍了一些常见的SNL规则和质检工具,并探讨了它们的优缺点.

作者：

黄亦章、王大川

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作者单位：

国网上海市电力公司,上海 200000

数云科际(深圳)技术有限公司,广东深圳 518000

关键词：

BIM技术电力建设项目数据质量 SNL

出版年：

2024

今日制造与升级

ISSN：

年,卷(期)：2024.(1)

参考文献量4