基于多元状态估计法的大型引风机动力设备异常预警

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万方数据

中文摘要：利用数据预处理和多元状态估计法(MSET)对引风机进行健康监测和故障预警的高效方法.采用小波去噪处理历史运行数据中的噪声,并利用滑动窗口残差统计分析数据状态,提出了一种监测引风机正常运行状态的模型.该模型使用构建的训练矩阵和记忆矩阵,通过计算新的观测数据向量序列与预测序列之间的相似度,实现了对引风机潜在故障的早期预警.实验结果表明,不仅能够及时检测出设备的异常状态,而且在故障发生前40min成功发出了预警信号,为引风机动力设备的故障处理提供了宝贵的时间窗口.

作者：

周诗浩

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作者单位：

国能长源荆州热电有限公司,湖北荆州 434000

关键词：

多元状态估计法大型引风机动力设备异常预警

出版年：

2024

今日制造与升级

ISSN：

年,卷(期)：2024.(3)

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