基于改进遗传算法的多区域能源站协同规划

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中文摘要：由于能源站所在区域多、规模大,导致多区域能源站协同规划难度上升.目前,多区域能源站协同规划效果不佳,具体表现在能源站协同建设成本较高.为此,文章提出基于改进遗传算法的多区域能源站协同规划方法.以建设成本最小为目标搭建多区域能源站协同规划目标函数,并设定相应的约束条件,利用改进遗传算法对符合约束条件的目标函数进行求解,得到的最优解即为最优的多区域能源站协同规划策略,从而实现高质量的多区域能源站协同规划.经实验证明,应用该设计方法多区域能源站协同建设成本得到了有效降低,可行性与可靠性增强.

作者：

王昊

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作者单位：

上海同祺新能源技术有限公司,上海 201300

关键词：

改进遗传算法多区域能源站协同规划建设成本约束条件

出版年：

2024

今日制造与升级

ISSN：

年,卷(期)：2024.(3)