今日制造与升级2024，Issue(3) ：25-27.

基于改进遗传算法的多区域能源站协同规划

王昊
今日制造与升级2024，Issue(3) ：25-27.
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基于改进遗传算法的多区域能源站协同规划

王昊1
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  • 1. 上海同祺新能源技术有限公司,上海 201300
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摘要

由于能源站所在区域多、规模大,导致多区域能源站协同规划难度上升.目前,多区域能源站协同规划效果不佳,具体表现在能源站协同建设成本较高.为此,文章提出基于改进遗传算法的多区域能源站协同规划方法.以建设成本最小为目标搭建多区域能源站协同规划目标函数,并设定相应的约束条件,利用改进遗传算法对符合约束条件的目标函数进行求解,得到的最优解即为最优的多区域能源站协同规划策略,从而实现高质量的多区域能源站协同规划.经实验证明,应用该设计方法多区域能源站协同建设成本得到了有效降低,可行性与可靠性增强.

关键词

改进遗传算法/多区域/能源站/协同规划/建设成本/约束条件

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出版年

2024
今日制造与升级

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