为实现对配网中T型接点和接续点温度的远距离实时监控,准确把握其将来的发展方向,保证配电网的安全性,文章提出一种新的配网触头温度的远程监控和预报方法,从感知层开始,按照感知层、网络层、平台层3个层次依次进行设计和开发.在此基础上,提出一种基于阿里云的差分自回归滑动平均(ARIMA)模型,实现对接点温度的无接触测量,并利用LoRa等技术将其采集到的各结点的体温信息进行汇总,再由4G网上传到阿里云,然后由PC采集到的气温信息,构建ARIMA模型,对接点气温的变化进行预报.与此同时,终端的触点温度监控结果也会在App上实时显示出来.实验证明,该方法能够对接地点的温度进行遥控监控,利用ARIMA模型对将来的气温进行更准确的预报,从而有效地提高测温的效果,是一种实用的方法.
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