基于联邦学习的电力线路缺陷监测系统设计

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中文摘要：现行监测系统在电力线路缺陷监测中效果不理想,平均精度均值(mAP)较低,无法实现对线路缺陷精准监测.文章提出基于联邦学习的电力线路缺陷监测系统设计.根据系统功能需求设计登录注册、用户管理、台账管理、实时监测及历史数据5个功能模块;在硬件方面,对图像采集器、报警器两个核心硬件进行选型与设计;在系统软件方面,对线路图像进行差影处理,并采用形态学滤波对图像去噪,利用联邦学习算法对线路图像进行分析,识别监测线路缺陷,实现基于联邦学习的电力线路缺陷监测系统设计.实验证明,文章所设计系统mAP在97%以上,在电力系统自动化监测领域具有良好的应用前景.

作者：

张文、王佳慧、王雅琪

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作者单位：

国网陕西省电力有限公司经济技术研究院,陕西西安 710065

关键词：

联邦学习电力线路缺陷监测系统图像采集器形态学滤波

出版年：

2024

今日制造与升级

ISSN：

年,卷(期)：2024.(3)