基于生成模型的油泵漏油故障图像数据增强方法研究

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中文摘要：在飞机结构静力和疲劳强度试验中,往往需要使用油泵为液压作动筒提供压力,计算机视觉技术可以被应用于油泵运行状态的实时自动监控;而油泵故障图像数据因其特殊性往往难以在短时间内大量获得.针对此问题,文章提出了使用深度生成模型来对已有的油泵漏油图像数据进行数据增强.结果表明,该方法可以实现对漏油图像数据的增强,并可以通过改变模型参数,优化增强效果.

作者：

张巍文、弓长岐、赵传禄

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作者单位：

中国飞机强度研究所强度与结构完整性全国重点实验室,陕西西安 710065

关键词：

数据增强人工智能计算机视觉 VAE模型

出版年：

2024

今日制造与升级

ISSN：

年,卷(期)：2024.(3)