常规的变电站自动化设备故障诊断方法利用DS(Dempster-Shafer Theory of Evidence)证据融合理论联合获取故障特征,但易受到误动或拒动状态量变化的影响,导致状态诊断异常.文章基于改进小波包分解设计了一种新的10kV变电站自动化设备故障诊断方法.首先,生成设备故障信息采集合并单元;其次,利用改进小波包分解提取故障诊断特征;最后,设计故障诊断目标监测算法,实现了对变电站自动化设备的故障诊断.实验证明,该方法在不同状态下均能有效诊断,具有较好的诊断效果和可靠性,应用价值较高.此方法有助于降低设备运行风险,减少变电站运维成本,提升电网安全稳定运行水平.
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