为提升轨道交通工程中异物检测的精度和响应速度,文章结合改进高斯混合模型和3D智能控制技术设计了一个新的异物检测模型.首先,引入3D智能控制技术优化监控视频分析流程,其次,结合方向梯度直方图与支持向量机对改进的高斯混合模型进行优化,以提高异物检测模型的性能.研究结果表明,所设计的异物检测模型显示出更高的稳定性和更快的检测时间,其中检测稳定性高达0.98,检测时间最低为0.25s.所设计的模型不仅提高了轨道交通异物检测的效率,而且增强了监控系统的实用性和可靠性,为轨道交通安全管理提供了有效的技术支持.
NETL
NSTL
万方数据
