基于机器视觉的金属外观缺陷检测研究综述

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中文摘要：随着技术发展,缺陷检测技术逐渐由基于传统图像处理技术演化成基于深度学习的缺陷检测技术,两种方法各有优缺点,也都有值得借鉴的地方.文章调研机器视觉发展相关文献,列举不同时期机器视觉研究者的检测方法,并进行综述.通过列举国外机器视觉发展路程与国内视觉检测应用实例,对今后缺陷检测领域发展提出展望,希望为后续研究提供一定参考.

作者：

张海峰、芦新春、李升、陈书法、杨进、张鑫、孟凡昌

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作者单位：

江苏海洋大学机械工程学院,江苏连云港 222005

关键词：

机器视觉缺陷检测图像处理深度学习

基金：

连云港市重大技术攻关"揭榜挂帅"项目

项目编号：

CGJBGS2204

出版年：

2024

今日制造与升级

ISSN：

年,卷(期)：2024.(7)

参考文献量8