暖通系统故障诊断与维护技术研究

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中文摘要：随着城市化进程的加速,现代建筑对暖通系统的依赖日益增强,这对系统的稳定运行和维护管理提出了更高要求.面对复杂的系统故障和维护挑战,文章提出了一系列基于先进技术的综合故障诊断与维护策略.通过集成联邦学习和卷积神经网络,本研究实现了数据隐私保护下的故障检测精度提升.同时,引入最大频繁子图挖掘技术,有效分析和识别复杂故障模式.此外,知识图谱的应用优化了故障诊断的准确性和决策支持系统的决策过程.

作者：

张仲青、高朝林、张长青

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作者单位：

广东东建建设集团有限公司,广东深圳 518102

广州馨悦商务服务有限公司深圳分公司,广东深圳 518000

关键词：

暖通系统故障诊断预测性维护

出版年：

2024

今日制造与升级

ISSN：

年,卷(期)：2024.(9)