基于深度学习的机械装备故障诊断技术及维修方法研究

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中文摘要：诱发机械装备故障的因素较为复杂,导致机械装备故障诊断的可靠性难以得到保障,文章提出基于深度学习的机械装备故障诊断技术及维修方法研究,针对机械装备故障特征进行综合分析,确定具体的故障状态的边界值,进行机械装备故障诊断,然后结合诊断结果,设计了针对性的维修方案.测试结果表明,文章方法在不同故障模式下的诊断误差均保持在0.15以内,具有较高的可靠性.

作者：

陈曦

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作者单位：

郓城县疾病预防控制中心,山东菏泽 274700

关键词：

深度学习机械装备故障诊断维修方法故障特征故障状态边界值

出版年：

2024

今日制造与升级

ISSN：

年,卷(期)：2024.(10)