今日制造与升级2024，Issue(10) ：20-22.

基于深度学习的机械装备故障诊断技术及维修方法研究

陈曦
今日制造与升级2024，Issue(10) ：20-22.
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基于深度学习的机械装备故障诊断技术及维修方法研究

陈曦1
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  • 1. 郓城县疾病预防控制中心,山东 菏泽 274700
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摘要

诱发机械装备故障的因素较为复杂,导致机械装备故障诊断的可靠性难以得到保障,文章提出基于深度学习的机械装备故障诊断技术及维修方法研究,针对机械装备故障特征进行综合分析,确定具体的故障状态的边界值,进行机械装备故障诊断,然后结合诊断结果,设计了针对性的维修方案.测试结果表明,文章方法在不同故障模式下的诊断误差均保持在0.15以内,具有较高的可靠性.

关键词

深度学习/机械装备/故障诊断/维修方法/故障特征/故障状态/边界值

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出版年

2024
今日制造与升级

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