针对工期控制管理中工序繁多、电站关系复杂等难题,本研究基于遗传算法构建了动态缓冲监控模型,对任务序列、缓冲区和回溯点进行了深入分析,最后通过训练提出关键链进度计划.结果显示,训练次数较少时,工期从130d降至100d,工期减少趋势放缓,最终稳定在120d,且90%工期都控制在110d以下.任务链进展与缓冲区消耗的分析指出,在问题严重时,任务链进展为50%,缓冲区消耗为75%,表示需要立刻寻找原因并制定解决方案.由此说明,研究提出的关键链理论通过动态缓冲监控模型,显著提升了水电站机电设备安装工程进度计划的灵活性和适应性.
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