电机电气故障红外图像分割方法研究

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中文摘要：文章旨在探索电机电气故障红外图像分割方法,以解决传统单阈值OTSU分割在处理复杂背景和目标时的过分割问题.通过采用多值OTSU分割方法和边缘检测算法,提高了对噪声的鲁棒性,并突出了故障区域的轮廓.还进一步提出了一种基于融合重构的电气设备红外图像EnFCM聚类分割方法,结合电流信号分析,实现了电机故障的定位和严重程度评估.实验结果表明,该方法能够有效提高故障检测的准确性和可靠性,为电机故障诊断提供了一种新的解决方案.

作者：

卜婷

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作者单位：

甘肃嘉恒产业发展(集团)有限公司,甘肃嘉峪关 735100

关键词：

电机故障红外图像图像分割

出版年：

2024

今日制造与升级

ISSN：

年,卷(期)：2024.(11)