摘要
近年来,随着人工智能技术的发展,衣物推荐系统在提高用户购物体验和满意度方面扮演着重要角色.文章首先提出了一种基于物联网技术的衣物推荐系统,为用户推荐最适合的服装;其次介绍了衣物推荐系统的理论和实践意义,并对目前的研究进展进行了总结,其中,系统的实现部分包括用户数据录入和衣物推荐算法的设计,通过用户的个人信息和当日活动等级,系统可以智能分析和挑选出个性化穿衣建议;最后讨论了系统所使用的相关概念和保温力的计算方法,这对提高用户购物体验、推进学科发展和促进产业发展具有重要意义.
基金项目
江西财经大学大学生创新创业训练计划(202210421127)