首页|基于R/S分析的参考作物腾发量时间序列分形特征

基于R/S分析的参考作物腾发量时间序列分形特征

Time Series Fractal Characteristics of Reference Crop Evapotranspiration Based on R/S Analysis

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据
近年来分形理论在水文、股票及气象等行业中应用较多,在时间序列分析的非线性特征方面展示出强大魅力.采用重标极差方法分析西部地区6个站ETo时间序列的变化趋势和分形特征,通过对比发现:①所研究各站气象要素及ETo年变化趋势比较表明,所有站相对湿度均呈降低趋势,年积温均呈增加趋势,日照时数均呈降低趋势,年ETo值总体也呈降低趋势.②年尺度下各站点Hurst指数均大于0.5,同时分维数D均小于1.5,意味着ETo年序列在将来一段时间仍然保持与过去相一致的变化趋势,也即未来的总体趋势仍为减少趋势,各地区ETo年序列具有持续性.③各站点各月Hurst指数同样都大于0.5,分维数D均小于1.5,意味着1～12月ETo序列在将来一段时间仍然保持与过去相一致的变化趋势.此外,各站点年Hurst指数均大于月Hurst指数,表明年ETo序列比月ETo序列具有更长时间的持续性.

李毅、周慧、李秦

展开 >

西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西,杨凌,712100

新疆水利水电勘测设计院,新疆,乌鲁木齐,830000

新疆气象局信息中心,新疆,乌鲁木齐,830002

逐日参考作物腾发量 Penman-Monteith公式 分形理论 R/S分析

国家自然科学基金西北农林科技大学科研启动基金

50709028

2008

节水灌溉
中国国家灌溉排水委员会,中国灌溉排水发展中心,武汉大学,国家节水灌溉北京工程技术研究中心

节水灌溉

CSTPCD北大核心
影响因子：0.674
ISSN：1007-4929
年,卷(期)：2008.(4)
  • 8
  • 8