摘要
干旱胁迫是限制作物生长的重要因素之一.在全球气候变暖的大环境下,干旱造成大量作物产量损失,使得世界范围内粮食安全受到威胁.为应对这一问题,必须实现生产过程中作物水分含量的实时监测,以指导合理灌溉.同时有必要加快选育耐旱、抗旱的作物品种,以保证干旱胁迫下农业的可持续稳定发展.近年来,借助遥感技术、光谱技术、机器学习技术的集成能力,基于高通量表型技术的作物生长监测研究取得极大进展,为干旱胁迫下,大规模作物水分含量快速、无损、精确研究提供可能.高通量表型技术在作物干旱胁迫中的应用有助于指导精准灌溉,提高作物水分利用效率,并帮助育种学家快速筛选耐旱作物品种,辅助优质作物改良.系统阐述了高通量表型技术的原理以及其在作物干旱胁迫中的应用进展,以期为相关研究提供参考.
基金项目
现代农业产业技术体系建设项目(CARS-16-E11)
国家重点研发计划(2018YFD0201106)
国家自然科学基金(31471543)
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