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基于信息熵的DNA免疫遗传算法

DNA-Immune-Genetic Algorithm Based on Information Entropy

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针对标准遗传算法在优化应用中遇到的诸如局部搜索能力差、计算量大、对较大搜索空间适应能力差和早熟收敛等问题,该文通过将免疫算法引入到遗传算法中,利用免疫算法的免疫记忆、自我调节和多样性保持功能弥补其不足,提出了一种基于信息熵的DNA免疫遗传算法.该算法采用DNA链对抗体进行编码,利用信息熵来表示抗体间的亲和度及浓度,并提出了一种新的评估指标--聚合亲和度,有效地实现了抗体群的自我调节和多样性保持策略.最后,利用典型测试函数验证了本文方法的有效性.

郑建刚、王行愚

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华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237

免疫遗传算法 信息熵 编码 亲和度

国家重点基础研究发展规划(973计划)高等学校博士学科点专项科研基金

2002CB31220020040251010

2006

计算机仿真
中国航天科工集团公司第十七研究所

计算机仿真

CSTPCDCSCD
影响因子：0.518
ISSN：1006-9348
年,卷(期)：2006.23(6)
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