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基于堆叠乘积量化的图像特征反馈性检索仿真

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采用当前方法检索图像中存在的特征时,检索特征所用的时间较长,检索得到的特征数量较少,存在检索效率低和召回率低的问题.提出基于堆叠乘积量化的图像特征反馈性检索方法,结合乘积量化算法和加法量化算法得到堆叠乘积量化算法,通过堆叠乘积量化算法对图像进行降维处理,去除图像中存在的冗余信息和无用数据.在亮度、色彩和梯度三个方面对降维处理后的图像进行检索,获得图像的亮度特征、色彩特征和梯度特征,实现图像特征的反馈性检索.仿真结果表明,所提方法的检索效率高、召回率高.
Image Feature Feedback Retrieval Simulation Based on Stacked Product Quantization

何青、孙红霞

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西南交通大学希望学院,四川成都610400

堆叠乘积量化算法 图像特征 反馈性检索

2020

计算机仿真
中国航天科工集团公司第十七研究所

计算机仿真

CSTPCD北大核心
影响因子：0.518
ISSN：1006-9348
年,卷(期)：2020.37(4)
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