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基于数据驱动的城市生态风险预测方法

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鉴于城市生态风险预测的不完全性与不明确性,提出基于数据驱动的城市生态风险预测方法,精准分析城市生态风险演变态势.构建由生态系统压力、状态、响应构成的包含18 个指标的城市生态风险预测指标体系,采用层次分析法,通过判断矩阵描述各预测指标的重要度后计算各指标权重,结合灰色模糊理论与模糊集理论,搭建城市生态风险灰色模糊预测模型,通过求出各指标权重对应的灰色模糊集合,充分表达各指标与城市生态风险间的灰色模糊关系,结合判断矩阵进行逐层灰色模糊综合预测,得出城市生态风险等级.实验结果显示,上述方法下城市生态风险预测结果与实际结果十分接近,可依据预测结果精准分析城市生态风险演变态势;所提方法选取指标覆盖率均在 80%以上,可全面反映城市生态状态变化情况.
Urban Ecological Risk Prediction Method Based on Data Driven

Data drivenUrban ecologyRisk predictionGray fuzzyIndex systemWeight value

兰萍、索朗白姆

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西藏大学工学院,西藏 拉萨850000

数据驱动 城市生态 风险预测 灰色模糊 指标体系 权重值

西藏大学一流学科建设项目国家自然科学基金

0006029951508468

2023

计算机仿真
中国航天科工集团公司第十七研究所

计算机仿真

CSTPCD
影响因子：0.518
ISSN：1006-9348
年,卷(期)：2023.40(7)
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