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基于统计模量和支持向量数据描述的注塑成型质量监测方法

Quality monitoring method of injection molding based on statistics pattern and support vector data description

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针对注塑成型生产过程工况多而难于质量监测的问题,利用统计模量(statistics pattern,SP)简化数据结构、避免复杂的数据预处理,采用支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)算法解决多模态问题,并提出一种基于SP-SVDD的多工况注塑成型质量监测方法.以螺杆位移和模腔压力为样本数据的采集对象,提取过程数据的SP并建立SVDD模型.将基于SP-SVDD的监测方法与传统统计模量分析(statistics pattern analysis,SPA)监测方法进行对比,结果表明:基于SP-SVDD监测方法的准确率远高于传统SPA监测方法,SP-SVDD监测方法的故障集监测准确率为96.67％,且能同时监测不同工况的故障集,可以为多工况过程的质量监测提供参考.

黄焯晖、宋卓明、晋刚、梁成就

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华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心

聚合物成型加工工程教育部重点实验室,广州 510640

注塑成型 统计模量 质量监测 支持向量数据描述 故障监测

国家重点研发计划

2019YFB1704902

2021

10.13340/j.cae.2021.02.006

计算机辅助工程
上海海事大学

计算机辅助工程

影响因子：0.388
ISSN：1006-0871
年,卷(期)：2021.30(2)
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