计算机辅助设计与图形学学报2024,Vol.36Issue(3) :321-335.DOI:10.3724/SP.J.1089.2024.2023-00791

面向超级计算机系统的可视化综述

Visualization for Supercomputer System:A Survey

吕斐 陈长建 张嘉鹏 冯冼 唐卓
计算机辅助设计与图形学学报2024,Vol.36Issue(3) :321-335.DOI:10.3724/SP.J.1089.2024.2023-00791

面向超级计算机系统的可视化综述

Visualization for Supercomputer System:A Survey

吕斐 1陈长建 1张嘉鹏 1冯冼 2唐卓1
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作者信息

  • 1. 湖南大学信息科学与工程学院 长沙 410082
  • 2. 湖南省气象信息中心 长沙 410118
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摘要

随着科技飞速发展,超级计算机系统不断向着更大规模迈进,给系统使用和维护带来困难.可视化技术以直观易懂的方式展示超级计算机系统的运行状态、异常情况等,让用户更加深入地理解系统内部运行机制,有助于更好地使用和优化系统.通过文献调研,分析了超级计算机系统可视化的相关工作,并根据系统使用流程将其分为状态监控、性能优化和系统维护3个方面.分析表明,可视化在状态监控方面可帮助分析系统运行时内部进程和数据的状态;在性能优化方面可帮助定位性能瓶颈并优化;在系统维护方面可帮助发现运行异常以及对异常溯源.最后,详细阐述了未来超级计算机系统可视化在大规模数据处理、全局优化、下游任务迁移等方向上面临的机遇和挑战.

Abstract

With the rapid development of science and technology,supercomputer systems are growing in size and complexity,which poses challenges for their usage and maintenance.Visualization provides an intuitive way to reveal the status of supercomputer systems.It enables users to gain a deeper understanding of the inter-nal mechanisms of the systems,making it easier to use and optimize them.This survey summarizes the related work on supercomputer system visualization and classifies them into three categories:status monitoring,per-formance optimization,and system maintenance.Our survey shows that visualization helps analyze the status of internal processes and data for status monitoring;identify and optimize performance bottlenecks for perfor-mance optimization;and discover and analyze anomalies for system maintenance.Finally,we discuss future research opportunities,such as large-scale data processing,global optimization,and downstream task migra-tion.

关键词

超级计算机/可视化/状态监控/性能优化/系统维护

Key words

supercomputer/visualization/status monitoring/performance optimization/system maintenance

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基金项目

国家重点研发计划(2021ZD40303)

国家自然科学基金(62225205)

国家自然科学基金(92055213)

国家自然科学基金(62302160)

湖南省自然科学基金(2021JJ10023)

湖南省科技创新项目(2023ZJ1080)

长沙市科技重大专项(kh2301011)

国家自然科学基金-深圳基础研究计划(JCYJ20210324140002006)

出版年

2024
计算机辅助设计与图形学学报
中国计算机学会

计算机辅助设计与图形学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.892
ISSN:1003-9775
参考文献量93
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