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数据挖掘算法研究与综述

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数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别、统计学、数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景.以关联、分类、聚类归类,对当前数据挖掘的多种方法进行了研究,并指出其现存的问题.这些方法都有局限性,多方法融合、有机组合互补将成为数据挖掘的发展趋势.
Research and summary of data mining algorithms

邹志文、朱金伟

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江苏大学,计算机学院,江苏,镇江,212013

数据挖掘 分类算法 关联分析 分类分析 聚类分析

国家高技术研究发展计划(863计划)

2002AA412020

2005

计算机工程与设计
中国航天科工集团二院706所

计算机工程与设计

北大核心
影响因子：0.617
ISSN：1000-7024
年,卷(期)：2005.26(9)
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