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植物根系原位CT图像分割方法的研究进展

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植物根系原位CT图像的分割是植物根系三维重建和定量分析的基础.在综述了有关领域常见图像分割算法的基础上,分析了植物根系原位CT序列图像分割研究中存在的问题,提出了原位根系CT序列图像分割算法研究的新思路.指出原位根系CT序列图像分割算法的研究应针对CT序列图像的特点、结合根系空间构型的先验知识,综合利用数学形态学、模糊理论以及神经网络等理论方法,重点在提高算法的精度和鲁棒性.
Advances in CT image segmentation technology for plant roots in situ

周学成、罗锡文、刘正敏

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华南农业大学,工程学院,广东,广州,510642

中国科技大学,自动化系,安徽,合肥,230027

计算机断层摄影 图像分割 分割精度 算法综述 植物根系

国家自然科学基金

60375005

2007

计算机工程与设计
中国航天科工集团二院706所

计算机工程与设计

北大核心
影响因子：0.617
ISSN：1000-7024
年,卷(期)：2007.28(17)
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