计算机工程与设计2008，Vol.29Issue(10) ：2610-2612.

混沌量子粒子群优化算法

Chaos quantum-behaved particle swarm optimization algorithm

林星 冯斌 孙俊
计算机工程与设计2008，Vol.29Issue(10) ：2610-2612.
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混沌量子粒子群优化算法

Chaos quantum-behaved particle swarm optimization algorithm

林星 1冯斌 1孙俊1
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作者信息

  • 1. 江南大学信息工程学院,江苏无锡,214122
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摘要

针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了混沌量子粒子群优化算法.采用了基于群体适应值方差的早熟判断机制,同时提出了一种基于混沌搜索的新方法,提高了搜索效率.数值实验结果表明,混沌量子粒子群算法效率高、优化性能好,且具有很强的避免陷入局部最优的能力,其性能远远优于一般的粒子群算法和量子粒子群算法.

关键词

量子粒子群优化算法/混沌搜索/早熟/效率高/粒子群算法

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(60474030)

出版年

2008
计算机工程与设计
中国航天科工集团二院706所

计算机工程与设计

CSCD北大核心
影响因子：0.617
ISSN：1000-7024
被引量18
参考文献量4
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