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双路高分辨率转换网络的花色布匹瑕疵检测
Defect detection of pattern fabric with dual high resolution transformer network
李辉 1吕祥聪 1申贝贝 1陶冶 1王俊印1
作者信息
- 1. 青岛科技大学信息科学技术学院,山东青岛 266061
- 折叠
摘要
对布匹瑕疵图像中存在的复杂花色背景、小目标、尺度变化大、数量不均衡等问题进行研究,提出双路高分辨率转换网络的花色布匹瑕疵检测算法.利用双路高分辨率特征提取,消除复杂花色背景的影响;采用多尺度特征金字塔转换器,提高小瑕疵目标检测的准确率;设计自适应边界框生成器,指导初始锚定框设计;采用改进的聚焦损失解决少数类瑕疵样本准确率不高的问题.实验结果表明,该算法能有效提升布匹瑕疵检测的准确率及定位精度,优于当前主流的布匹瑕疵检测算法.
关键词
布匹瑕疵/小目标/尺度变化大/不平衡分类/双路高分辨率/转换网络/目标检测Key words
fabric defect/small object/large scale change/imbalance classification/dual high resolution/transformer network/object detection引用本文复制引用
基金项目
智能感知与自主控制教育部工程研究中心开放基金(K100052021006)
国家自然科学基金(61702295)
山东省高等学校优秀青年创新团队计划基金(2019KJN047)
出版年
2023