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基于不变矩特征和神经网络的人脸识别模型

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不变矩是图像的一种统计特征,具有平移不变性、旋转不变性和比例不变性,广泛应用于图像识别.该文将图像矩阵的不变矩作为识别特征,建立了人脸识别模型.将人脸图像经过不变矩特征提取、不变矩矢量标准化及不变矩矢量排列处理后,运用BP网络进行识别,经过竞争选择,获得识别结果.利用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该文的人脸识别模型实现简单、识别率高、训练速度与识别速度较快、便于实时实现.
Face Recognition Based on Moment Invariants and Neural Networks

甘俊英、张有为

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五邑大学信息科学研究所,江门529020

北京航空航天大学电子工程系,北京,100083

人脸识别 不变矩特征 神经网络 模式识别

广东省自然科学基金

000872

2002

计算机工程与应用
华北计算技术研究所

计算机工程与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.683
ISSN：1002-8331
年,卷(期)：2002.38(7)
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