在目前通话设备日益普及的过程中,电话资费的恶意拖欠现象已经引起了各大电信运营商的注意.文章首先简要介绍了以前采用的几种检测系统并引出它们各自的不足,然后提出了一种新的实时性的欺诈检测算法.该算法首先建立用户的个人行为模型和典型的欺诈行为模型,在通过用户的每个电话行为对个人行为模型进行实时性更新,形成新的用户个人行为模型;最后与典型的欺诈行为模型进行比较,以判断是否有产生欺诈行为的可能.在算法中,运用尽量简单的概率统计方法,大大地降低了计算的复杂度,使得它可以实时性处理新产生的大量话单;同时由于比较合理的设计,算法减少了由于长期迭代而产生的数值偏移.依照该算法所编写的程序,在实验室和实际的运行中,取得了较为满意的效果.
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