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基于演化建模的图像配准模型

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传统的多项式配准模型原理直观,计算简单,但由于采用多项式建立模型,往往带有局限性,对于复杂的配准可能无效;传统的物理配准模型虽然配准精度较高,但对成像的各种因素需要精确掌握,实际操作难度较大.演化建模只需要根据问题的特征来确定模型结构的一些基本组成单元,就可以自动建立较为精确的模型.针对以上传统图像配准模型的不足,并考虑到演化建模具有智能挖掘模型的优点,提出了一种基于演化建模的图像配准模型.最后给出了该方法在图像配准中的实验,实验结果表明该方法有较高配准精度,适用于图像配准.
Image registration model based on evolutionary modeling

王宗跃、张建伟、黄樟灿

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集美大学,计算机工程学院,福建,厦门,361021

武汉大学,遥感信息工程学院,武汉,430072

武汉大学,软件工程国家重点实验室,武汉,430072

武汉理工大学,理学院,武汉,430070

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图像配准 演化建模 多表达式编程

2007

计算机工程与应用
华北计算技术研究所

计算机工程与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.683
ISSN：1002-8331
年,卷(期)：2007.43(35)
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