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GHSOM在遥感图像分割中的应用

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提出一种基于自组织增长分级神经网络(Growing Hierarchical Self-Organizing Map,GHSOM)的遥感图像分类方法.首先详细分析了GHSOM方法的基本原理和算法,然后成功将其应用于遥感图像分类.实验结果表明了GHSOM通过分级的分类方法有效解决了SOM分类中的混分问题,大大提高了分类精度和效率,是一种新的有效的无监督遥感图像分类方法.
Segmentation of remote seining image using GHSOM

王振、李朝锋、吴小俊

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江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122

自组织神经网络 图像分割 自组织增长分级神经网络

江苏省自然科学基金

BK2006081

2010

10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.055

计算机工程与应用
华北计算技术研究所

计算机工程与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.683
ISSN：1002-8331
年,卷(期)：2010.46(16)
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