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卷积神经网络中的注意力机制综述

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注意力机制因其优秀的效果与即插即用的便利性，在深度学习任务中得到了越来越广泛的应用。主要着眼于卷积神经网络，对卷积网络注意力机制发展过程中的各种主流方法进行介绍，并对其核心思想与实现过程进行提取与总结，同时对每种注意力机制方法进行实现，针对同型号辐射源设备实测数据进行对比实验与结果分析，并依据主流方法的思想与实验的结果总结并阐述了卷积网络中的注意力机制的研究现状与未来其发展方向。
Review of Attention Mechanism in Convolutional Neural Networks

张宸嘉、朱磊、俞璐

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陆军工程大学 通信工程学院,南京 210007

注意力机制 卷积神经网络 发展方向

2021

10.3778/j.issn.1002-8331.2105-0135

计算机工程与应用
华北计算技术研究所

计算机工程与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.683
ISSN：1002-8331
年,卷(期)：2021.57(20)
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