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跨语言摘要方法研究综述

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随着互联网的发展,各种语言文章涌现.为了用户能快速地了解文章的主要内容,需要获取不同语言之间的文本主旨信息.跨语言摘要是利用计算机从多种语言文本中提炼出一种能反映文本主旨的方法.从跨语言摘要方法发展的角度切入,对跨语言摘要的研究工作进行了全面的调查,梳理了跨语言摘要方法的发展过程,定义了跨语言摘要的任务.对其关键技术进行讨论与分析,总结出这些方法的差异与不足,勾画出从最初的基于管道式方法到深度学习普及后出现的基于端到端的方法的研究主线,并对跨语言摘要数据集进行了分析总结.最后对跨语言摘要面临的挑战和未来研究趋势进行分析与展望.
Review of Research on Cross-Lingual Summarization

郑博飞、云静、刘利民、焦磊、袁静姝

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内蒙古工业大学 数据科学与应用学院,呼和浩特 010000

内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心,呼和浩特 010000

跨语言摘要 深度学习 管道式 端到端方法 自然语言处理

国家自然科学基金内蒙古自然科学基金内蒙古科技计划内蒙古自治区纪检监察大数据实验室开放课题内蒙古自治区纪检监察大数据实验室开放课题

620620552020MS060252019GG372IMDBD2020018IMDBD2020017

2023

10.3778/j.issn.1002-8331.2208-0035

计算机工程与应用
华北计算技术研究所

计算机工程与应用

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.683
ISSN：1002-8331
年,卷(期)：2023.59(13)
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