一种改进的克隆选择算法及其函数优化应用
阳文学 1陈喆2
作者信息
- 1. 湖北三峡职业技术学院 电子信息学院，湖北宜昌 443000
- 2. 中国地质大学 武汉 计算机学院，武汉 430074
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摘要
本文研究了免疫克隆选择算法（ICSA）[1]的一种新的改进算法，并应用到函数优化问题中。算法利用记忆单元对迭代过程中最佳抗体的基因位记忆，而且随着迭代次数增加，相应记忆的基因位数也随之增加。通过几个测试函数实验，证实了记忆单元对迭代过程中最佳抗体的基因位记忆，有助于提高算法的收敛速度。
关键词
免疫记忆/拉马克进化/抗原/抗体/亲合力/克隆选择算法/函数优化引用本文复制引用
出版年
2015
NETL
NSTL
维普
万方数据