一种改进的克隆选择算法及其函数优化应用

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中文摘要：本文研究了免疫克隆选择算法（ICSA）[1]的一种新的改进算法，并应用到函数优化问题中。算法利用记忆单元对迭代过程中最佳抗体的基因位记忆，而且随着迭代次数增加，相应记忆的基因位数也随之增加。通过几个测试函数实验，证实了记忆单元对迭代过程中最佳抗体的基因位记忆，有助于提高算法的收敛速度。

作者：

阳文学、陈喆

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作者单位：

湖北三峡职业技术学院电子信息学院，湖北宜昌 443000

中国地质大学武汉计算机学院，武汉 430074

关键词：

免疫记忆拉马克进化抗原抗体亲合力克隆选择算法函数优化

出版年：

2015

计算机光盘软件与应用

大恒电子音像出版社

影响因子：0.296

ISSN：1007-9599

年,卷(期)：2015.(1)