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基于R语言MASS包的LDA建模研究
基于R语言MASS包的LDA建模研究
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NETL
NSTL
万方数据
维普
中文摘要:
LDA算法是数据挖掘中用于判断样品所属类型的经典算法,广泛应用于生物学、医学、情报学等领域。本文描述了一个使用R语言MASS包进行LDA建模与测试的实验。实验中使用一组真实存在的鸢尾花数据为研究对象,所建立的模型可用于判断鸢尾花的种类。文中描述的数据处理与建模思路可借鉴应用于其他情景的LDA建模工作。
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作者:
赵北庚
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作者单位:
中国刑事警察学院 网络犯罪侦查系,沈阳 110035
关键词:
数据挖掘
R语言
MASS包
LDA
出版年:
2015
计算机光盘软件与应用
大恒电子音像出版社
计算机光盘软件与应用
影响因子:
0.296
ISSN:
1007-9599
年,卷(期):
2015.
(1)
参考文献量
2