面对当前愈发重要的信息安全形势，入侵检测系统作为保护计算机网络安全的关键技术，长期以来都是当前网络安全领域内的研究热点。入侵检测也被看作是计算机防火墙后的第二道安全闸门，能够在不影响网络使用性能的前提下对网络安全进行监督，对网络系统的安全性提供保障。粗糙集作为一种新的处理模糊性和不确定性信息的数学工具，并且不依靠先验信息即可进行处理。因此为了克服入侵检测系统在先验知识较少情况下效果不理想的问题，将粗糙集引入入侵检测方法中来，提出基于粗糙集理论的入侵检测模型，利用粗糙集去除冗余信息，提高系统工作效率和产生入侵规则。在KDD Cup99数据集上的实验结果表明，该模型在查中率和查错率上都能取得较好的效果。
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