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基于混合协同过滤的用户在线学习资源系统个性化推荐方法研究

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本文阐述了基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法，分析这两种推荐算法的优缺点，提出一种基于这两种推荐方法的个性化推荐算法，能同时拥有协同过滤推荐算法和给予内容推荐算法的优点，又能一定程度的避免基于内容或协同过滤推荐算法各自的缺点。将本推荐算法应用到用户在线学习资源系统中，更适合在实际推荐系统中应用。

李娜

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湖南商务职业技术学院

协同过滤 在线学习资源

2015

计算机光盘软件与应用
大恒电子音像出版社

计算机光盘软件与应用

影响因子：0.296
ISSN：1007-9599
年,卷(期)：2015.(2)
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