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基于细菌觅食优化算法的多阈值图像分割

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由于多阈值图像分割的时候，Otsu算法计算量过大的问题，提出了基于细菌觅食优化算法的多阈值图像分割方法。首先，将细菌觅食优化算法中趋化操作中的固定步长进行动态调整。其次将原算法迁徙操作中细菌的随机驱散改成正负一的操作。与Otsu算法相比较而言，改进后的算法计算量明显减小。实验结果表明，该算法能够更快速，更准确的实现多阈值图像分割。

张璇、张效杰、贾礼星、司智乾

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河南师范大学软件学院，河南新乡 453007

Otsu 算法 细菌觅食 多阈值 图像分割

2015

计算机光盘软件与应用
大恒电子音像出版社

计算机光盘软件与应用

影响因子：0.296
ISSN：1007-9599
年,卷(期)：2015.(2)
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